及工业应用》，是本人在导师指导下，在燕山大学攻读硕士学位期间独立进行研究

　　工作所取得的成果。论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。

　　对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声

　　位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归燕山大学所有，本

　　论文的研究内容不得以其他单位的名义发表。本人完全了解燕山大学关于保存、使

　　用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本，允

　　许论文被查阅和借阅。本人授权燕山大学，可以采用影印、缩印或其他复制手段保

　　产特点与生产板坯的加热工艺，导致板坯加热质量差，出炉温度不达标，甚至影响

　　后续的粗轧生产。基于上述问题，以步进式加热炉结构特点和不锈钢板坯加热工艺

　　为研究对象，再依据“黑匣子”实验结果建立温度计算与设定数学模型，实现在炉

　　温坯温设定模型计算的基础上在线预报实际炉温坯温的变化趋势，并投入现场应用。

　　钢的加热工艺。整理归纳步进式加热炉的热电偶、步进梁、炉体尺寸等可测量数据，

　　为后续数学模型计算提供关键参数；同时给出某厂生产的不锈钢板坯系别和加热规

　　程，分析不同系别不锈钢如加热温度、加热速度和装钢温度等热工艺条件，最后依

　　标曲线模型、炉气温度分布模型、坯温预报模型和炉温设定模型江南体育。与“黑匣子”实

　　验结果验证对比，板坯目标曲线提出加热炉不同侧设定不同目标出炉温度，炉气温

　　度曲线考虑炉体热电偶温度与板坯上表面炉气温度偏差，坯温预报模型以调整后的

　　炉气温度为边界条件，对分区间总括热吸收率进行修正，炉温设定模型亦以调整后

　　软件。针对现场实时工况动态收集或计算关键数据，为现场工人在线预报炉温坯温

　　的设定曲线和实际曲线的变化趋势，保留手动调整炉温操作的同时加入模型参数如

　　总括热吸收率、综合辐射换热系数调节功能，便于优化温控系统，提高人机交互的

　　调控炉温坯温提供数据参考，使板坯更加符合加热工艺和出炉温度要求，还将所有

　　数据显示在二级系统软件平台，便于现场工人直观了解加热炉内部炉温和坯温的纵